Как обеспечить мониторинг, контроль и анализ динамики и структуры запасов предприятия, загрузки складов, полноты ассортимента товаров? Как в этом могут помочь системы поддержки принятия решений класса Business Intelligence? Рассказывает руководитель центра поддержки и консалтинга управления разработки компании «Топ Софт» Игорь ШАТОХИН:
– Порядок на предприятии, как известно, начинается с учета. А один из популярных аргументов в пользу внедрения учетных систем как раз и заключается в возможности снизить с их помощью сверхнормативные запасы. На большинстве белорусских предприятий учет складских запасов уже автоматизирован. Читатель может поинтересоваться: в чем тогда смысл «апгрейда» системы управления запасами с помощью технологии BI?
Гораздо важнее – внутренний эффект: повышение качества управления. Предприятие получит возможность не просто периодически проводить разгрузку складов от неликвидов и сверхнормативов, но и в принципе снять с повестки дня эту проблему, оптимизировав сбытовые бизнес-процессы (работу складов, товарооборот на предприятии) и перейдя к современным методам управления запасами («точно вовремя», «торговля с колес» и т.п.).
Другой пример: предприятие, производит ходовые потребительские товары. Часть покупателей приезжает в отдел продаж, что называется, без предупреждения. Чтобы клиент остался довольным и лояльным, его нельзя отпустить без покупки. Как, с одной стороны, избежать замораживания товарных запасов на складе, а с другой – обеспечить хранение на складе необходимого минимума именно тех товарных позиций, за которыми клиенты обратятся в течение одного-двух дней? Здесь речь идет уже не об учете, а о прогнозировании складских остатков.
Технология BI позволяет в реальном времени решать эти и многие другие задачи в области управления запасами. Например, исключить ситуации, когда клиент остался без обещанного товара, который забрал более «расторопный» покупатель. Когда комплектующие, которые накапливаются «про запас», так навсегда запасом и остаются. Когда наиболее ходовые товары и материалы хранятся в самых дальних углах склада. Когда регулярное «замораживание» оборотных средств на складах ведет к постоянному росту себестоимости продукции, снижению прибыли и т.д.
В рамках этой стратегии также важны методы анализа и контроля качества запасов, управления уровнем и оборачиваемостью запасов, автоматического обнаружения недостачи и излишка товаров, выявления материалов с максимальной и минимальной скоростью цикла «товар-деньги-товар», поддержки сложной складской инфраструктуры? включающей множество складов и отделов.
Возможности анализа не должны ограничиваться текущей ситуацией. Использование современных инструментов добычи данных (Data Mining) позволяет строить наиболее вероятные прогнозы будущего состояния запасов и вовремя принимать решения об их пополнении. А моделирование в реальном времени по принципу «что если» дает возможность быстро просчитать последствия тех или иных решений.
Использование BI-технологий помогает отечественным предприятиям своевременно выявлять «проблемные места» в структуре запасов и операций с ними, анализировать тенденции спроса и динамику изменения основных показателей, выстраивать эффективную систему управления запасами, избегать финансовых потерь и «замораживания» оборотных средств, обеспечивать прибыльную работу предприятия в целом.
Опубликовано: «Белорусы и рынок» 18.11.2013, №45